多年來(lái)，人工智能一直寄希望于改變世界，2023年很可能就是這場(chǎng)改變的開(kāi)始。目前人工智能正在達(dá)成各種里程碑式發(fā)展，無(wú)論是在技術(shù)能力、主流意識(shí)方面，還是在原本不景氣的融資方面。隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，再加上大型語(yǔ)言模型和生成式人工智能等新工具的出現(xiàn)，人工智能已真正迎來(lái)了屬于自己的時(shí)代。
協(xié)助研發(fā)未來(lái)醫(yī)藥產(chǎn)品？律師資格考試成績(jī)勝過(guò)法學(xué)院畢業(yè)生？創(chuàng)作獲獎(jiǎng)藝術(shù)品？AI都能實(shí)現(xiàn)。《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理手冊(cè)》一書(shū)的作者艾琳·布拉茨斯表示：“我們很幸運(yùn)能見(jiàn)證這一切，能生活在這樣一個(gè)時(shí)代。”
《人工智能》一書(shū)的作者凱文·加塔內(nèi)拉認(rèn)為，最近人工智能的發(fā)展熱潮歸功于兩個(gè)因素：硬件處理能力的大幅提升和用于訓(xùn)練人工智能模型的大型數(shù)據(jù)集的普及。加塔內(nèi)拉表示：“這些因素徹底改變了人工智能領(lǐng)域，使研究人員能夠以前所未有的效率探索復(fù)雜的算法和模型。”
當(dāng)然，AI技術(shù)并非一切都是美好的。人工智能革命重新引發(fā)了人們對(duì)機(jī)器取代人類(lèi)勞動(dòng)的擔(dān)憂，甚至威脅到了曾經(jīng)被認(rèn)為不會(huì)被自動(dòng)化取代的工作崗位。此外，還有一些不易察覺(jué)但同樣重要的擔(dān)憂，比如機(jī)器學(xué)習(xí)模型缺乏透明性，這使得監(jiān)管和審查變得十分困難。
無(wú)論人們是懷疑還是期待，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能及其創(chuàng)造者正獲得前所未有的關(guān)注。究竟哪些公司是這一領(lǐng)域的主要推動(dòng)者？本文列舉了全球范圍內(nèi)最值得關(guān)注的十大人工智能公司。
OpenAI：打造超級(jí)人工智能
盡管人工智能多年來(lái)備受關(guān)注，但很少有專(zhuān)業(yè)人工智能公司進(jìn)入主流視野。OpenAI是一個(gè)極為罕見(jiàn)的例外。
OpenAI由埃隆·馬斯克、薩姆·阿爾特曼、伊利亞·蘇茨克沃等人于2015年成立，是一家非營(yíng)利性研究實(shí)驗(yàn)室，致力于打造“安全、有益”的通用人工智能。這種類(lèi)型的人工智能能夠完成人類(lèi)的任何智力任務(wù)。在微軟等巨頭的支持下，OpenAI目前的估值接近280億美元，其迄今為止最大的創(chuàng)新包括生成圖像的DALL-E深度學(xué)習(xí)模型，當(dāng)然還有生成文本的大型語(yǔ)言模型ChatGPT。
其中，ChatGPT造成的影響最大，僅在上線頭五天就有100萬(wàn)用戶(hù)注冊(cè)，并被迅速植入微軟必應(yīng)搜索引擎，成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的“谷歌殺手”。
最近，OpenAI首次推出了其最新大語(yǔ)言模型GPT-4。《生成式人工智能：ChatGPT和其他人工智能工具將如何徹底改變業(yè)務(wù)》一書(shū)的作者Tom Taulli說(shuō)：“除了能夠進(jìn)行復(fù)雜的推理之外，GPT-4還具有多模態(tài)功能。例如，它可以處理圖像文本，然后對(duì)其進(jìn)行分析。這種能力非常重要。”
至于下一步會(huì)發(fā)生什么，真正的通用人工智能顯然正在到來(lái)。OpenAI曾坦率地預(yù)測(cè)，人工智能將在十年內(nèi)超越人類(lèi)智能。正因如此，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever搭建了專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)，以“引導(dǎo)或控制可能的超級(jí)人工智能，并防止其失控”。
不過(guò)，創(chuàng)始人之一的埃隆·馬斯克對(duì)OpenAI的崛起似乎并不太高興。幾年前從OpenAI董事會(huì)卸任后，馬斯克現(xiàn)在成立了自己的人工智能公司X.AI，并擔(dān)任董事。
Cohere：為企業(yè)開(kāi)啟生成式人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)公司Cohere于2019年在多倫多成立，憑借為B端市場(chǎng)打造生成式機(jī)器學(xué)習(xí)工具的能力，其估值已飆升至目前的21億美元。這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)枯燥？從技術(shù)上講，其實(shí)它一點(diǎn)也不枯燥。Cohere正在創(chuàng)建與OpenAI類(lèi)似的生成式人工智能工具，只是它明確表示，這些工具將用于商業(yè)場(chǎng)景，而不是主要面向普通用戶(hù)。
盡管OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)軍B端市場(chǎng)，但Cohere在這一領(lǐng)域擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。在未來(lái)數(shù)月或數(shù)年內(nèi)，Cohere的工具很可能會(huì)被應(yīng)用到各種程序中，這意味著人們很有可能會(huì)使用到Cohere的技術(shù)——但卻并沒(méi)有明確意識(shí)到這一點(diǎn)。
Cohere的部分應(yīng)用場(chǎng)景包括用于驅(qū)動(dòng)聊天機(jī)器人的人工智能模型，例如廣受歡迎的客戶(hù)聊天機(jī)器人Ada；用于撰寫(xiě)人工智能文章的模型；用于在線內(nèi)容審核的人工智能。在經(jīng)濟(jì)不景氣的情況下，競(jìng)爭(zhēng)激烈的公司都在努力以更少的資源做更多的事情，Cohere表示，生成式人工智能具有極大地提高生產(chǎn)力的潛力，這很可能使它成為企業(yè)“必備品”。
當(dāng)然，它也受到了知名人物的青睞，包括人工智能之父杰夫·辛頓、斯坦福大學(xué)的李飛飛等學(xué)界明星，以及英偉達(dá)、甲骨文和Salesforce Ventures。該公司最近還與管理咨詢(xún)巨頭麥肯錫達(dá)成了一項(xiàng)合作。
至于在Cohere工作的人，有來(lái)自谷歌、YouTube和其他科技巨頭的各種名人。其中一位聯(lián)合創(chuàng)始人艾丹·戈麥斯是2017年突破性研究論文《Attentionis All You Need》的作者之一，該論文闡述了革命性的變壓器深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。變壓器（ChatGPT中的“T”）意味著構(gòu)建巨型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間和成本大幅降低，并幫助開(kāi)拓了目前能夠生成原始文本的大型語(yǔ)言模型（LLM）時(shí)代。
Character.ai：與人工智能花式聊天
想和埃隆·馬斯克或者前總統(tǒng)唐納德·特朗普聊聊天嗎？想聽(tīng)愛(ài)因斯坦的一對(duì)一輔導(dǎo)，或者和福爾摩斯合作推理？Character.ai是一家初創(chuàng)公司，它使用生成式人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建聊天機(jī)器人，以實(shí)現(xiàn)上述場(chǎng)景。
聊天機(jī)器人是一種能夠與人類(lèi)對(duì)話的軟件，這一概念已經(jīng)存在了幾十年。不過(guò)，雖然聊天機(jī)器人有時(shí)令人印象深刻，但這些往往是用于功能目的的簡(jiǎn)單工具，如對(duì)客戶(hù)支持查詢(xún)進(jìn)行分類(lèi)。
Character.ai代表了新一代的人工智能聊天機(jī)器人，它不僅能理解復(fù)雜的詢(xún)問(wèn)并提供適當(dāng)?shù)幕卮穑€能利用大量的信息。甚至還可以對(duì)它們的參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，讓自身具有鮮明的個(gè)性。
Character.ai的創(chuàng)始人曾就職于谷歌公司，負(fù)責(zé)公司的LaMDA（對(duì)話應(yīng)用語(yǔ)言模型）項(xiàng)目（正是在這個(gè)項(xiàng)目中，一位谷歌工程師確信AI有自主意識(shí)并最終離職）。他們所做的主要是向全世界開(kāi)放這項(xiàng)技術(shù)——允許用戶(hù)創(chuàng)建自己的機(jī)器人，然后與社區(qū)分享，讓其他人也能體驗(yàn)一下。
因此，該公司的網(wǎng)站上出現(xiàn)了各種各樣的自制聊天機(jī)器人，從前面提到的模擬名人，到求職面試練習(xí)工具，再到采訪游戲角色。投資者和用戶(hù)一樣熱衷于參與其中，迄今已幫助Character.ai籌集了超過(guò)1.5億美元的資金。
DeepMind：谷歌的人工智能大腦
2014年初，當(dāng)時(shí)名不見(jiàn)經(jīng)傳的DeepMind被谷歌（現(xiàn)為Alphabet）以約4億至6.5億美元的價(jià)格收購(gòu)，向外界表明了科技界對(duì)深度學(xué)習(xí)的熱情。
早期的DeepMind利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以最少的人力控制通關(guān)電子游戲，隨后又用AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，在圍棋這一最復(fù)雜的戰(zhàn)略棋盤(pán)游戲中展現(xiàn)不俗的能力，獲得全球關(guān)注。
但是，DeepMind上榜并不只是因?yàn)槠淞钊擞∠笊羁踢^(guò)往成績(jī)。其公開(kāi)發(fā)布的AlphaFold是一個(gè)人工智能系統(tǒng)，能夠根據(jù)氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，在人類(lèi)健康領(lǐng)域的研究中蘊(yùn)藏著巨大潛力。
此外，公司正在探索通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制托卡馬克反應(yīng)堆中的核聚變等離子體，研究如何利用人工智能創(chuàng)造聽(tīng)起來(lái)更自然的人工語(yǔ)音等。在今年7月舉行的第40屆國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)上，DeepMind提交了約80篇研究論文，內(nèi)容涉及人工智能在長(zhǎng)期推理任務(wù)中的卓越表現(xiàn)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何幫助更好地訓(xùn)練機(jī)器人“化身”等。
目前，圍繞該公司的大部分關(guān)注點(diǎn)都集中在一個(gè)名為“雙子座”（Gemini）的語(yǔ)言人工智能模型上，該模型將以DeepMind之前的強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究為基礎(chǔ)，據(jù)稱(chēng)可以解決當(dāng)前大型語(yǔ)言模型仍在努力解決的一些問(wèn)題，如提出計(jì)劃和解決問(wèn)題。
最近，DeepMind與谷歌人工智能的谷歌大腦部門(mén)合并，以統(tǒng)一和加快這家搜索巨頭對(duì)人工智能的探索。從目前的情況來(lái)看，谷歌的野心遠(yuǎn)不止于為用戶(hù)提供更好的搜索結(jié)果。
Fiddler AI：解釋無(wú)法解釋的事情
人工智能模型有點(diǎn)像代議制民主。由于時(shí)間有限，有時(shí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)也有限，我們只能寄希望于其他實(shí)體來(lái)代表我們作出決定。就人工智能而言，從語(yǔ)言翻譯、金融欺詐檢測(cè)到疾病診斷、自動(dòng)駕駛汽車(chē)轉(zhuǎn)向，無(wú)所不包。然而，如果這些決定的公平性、一致性和準(zhǔn)確性受到質(zhì)疑，AI的介入就變成弊大于利的負(fù)擔(dān)。
這就輪到可解釋人工智能發(fā)揮作用了。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)模型看似神奇，但它們?nèi)匀皇恰昂诤凶印保y以捉摸。這意味著，雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似可識(shí)別的人腦工作方式，但我們無(wú)法（或以前無(wú)法）準(zhǔn)確解讀人工神經(jīng)元是如何得出最終結(jié)論的。計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以說(shuō)明一個(gè)模型是否有效（例如，它能否從一組雜亂無(wú)章的動(dòng)物圖片中挑選出每一張狗的圖片），但不能解釋它是如何工作的（也就是說(shuō)，我們不知道它憑借什么特征來(lái)定義狗）。
探索輸入（數(shù)據(jù)）和輸出（答案）之間這個(gè)神秘的中間環(huán)節(jié)非常重要。這也是Fiddler AI正在努力解決的一個(gè)問(wèn)題——開(kāi)發(fā)一些工具來(lái)解讀人工智能決策過(guò)程中最重要的“如何”和“為什么”的問(wèn)題。其中包括了解特定數(shù)據(jù)區(qū)域如何影響機(jī)器學(xué)習(xí)模型的功能，然后進(jìn)行調(diào)整，使其整體影響最小化或最大化。
這一關(guān)鍵領(lǐng)域的影響十分廣泛，從對(duì)公平和偏見(jiàn)的道德關(guān)注，到更底線的質(zhì)量問(wèn)題，即機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能下降時(shí)快速提醒工程師。隨著人工智能從新興技術(shù)變成日常生活中的一部分，F(xiàn)iddler AI提供的模型理解和解釋能力對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)和客戶(hù)會(huì)越來(lái)越重要，未來(lái)的解決方案和報(bào)道也會(huì)越來(lái)越多。
Midjourney：創(chuàng)造未來(lái)的藝術(shù)品
最近，像ChatGPT這樣的文本生成人工智能引起了廣泛關(guān)注，卻忽視了人工智能領(lǐng)域的另一個(gè)進(jìn)步——機(jī)器創(chuàng)造藝術(shù)品。與生成文本的大型語(yǔ)言模型一樣，這些基于變壓器的生成工具也能讓用戶(hù)輸入文字提示，然后讓人工智能?chē)L試創(chuàng)作成品。
目前，在生成藝術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了各種初創(chuàng)公司和工具，DALL-E和StableDiffusion就是兩個(gè)著名的例子。不過(guò)，人工智能研究實(shí)驗(yàn)室Midjourney憑借其令人印象深刻的細(xì)膩逼真圖像生成平臺(tái)，正處于行業(yè)領(lǐng)先地位，該平臺(tái)最初于2022年7月進(jìn)入開(kāi)放測(cè)試階段。從那時(shí)起，Midjourney一直在不斷迭代和發(fā)展其產(chǎn)品，頻繁發(fā)布版本更新，以?xún)?yōu)化其算法創(chuàng)作引擎。
任何關(guān)于藝術(shù)品質(zhì)量的討論都必然會(huì)進(jìn)入主觀領(lǐng)域。但使用Midjourney生成的一幅圖像最近在科羅拉多州博覽會(huì)的美術(shù)競(jìng)賽中獲得了第一名，并在此過(guò)程中引起了大量的宣傳，這表明我們可能已經(jīng)跨越了某些創(chuàng)造性的盧比孔河（Rubicon）。
不出所料的是，人工智能生成的藝術(shù)作品也帶來(lái)了棘手問(wèn)題。從更廣泛的人工智能將取代人類(lèi)藝術(shù)家的擔(dān)憂，到更集中的版權(quán)侵權(quán)等投訴，由于將網(wǎng)絡(luò)圖片作為人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，Midjourney及其同類(lèi)產(chǎn)品在藝術(shù)界并不總是受到待見(jiàn)。這是否有可能擾亂商業(yè)模式還有待觀察，從另一個(gè)角度看，未來(lái)高質(zhì)量的生成式人工智能有望協(xié)助人類(lèi)創(chuàng)造力的發(fā)揮，并為“AI提示工程”發(fā)展提供了可能性。
Nvidia：為人工智能革命提供動(dòng)力的芯片
在淘金熱中，真正賺錢(qián)的是那些賣(mài)鏟子的人。雖然這種說(shuō)法嚴(yán)重低估了芯片制造商N(yùn)vidia的復(fù)雜成就，但也并非完全錯(cuò)誤。
多年來(lái)，Nvidia一直以開(kāi)發(fā)尖端GPU而聞名，是游戲行業(yè)的硬件推動(dòng)者。但包括創(chuàng)始人兼長(zhǎng)期首席執(zhí)行官黃仁勛在內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)絕佳的擴(kuò)張機(jī)會(huì)，那就是讓圖形處理器（GPU）搭上人工智能熱潮的順風(fēng)車(chē)。
事實(shí)證明，能夠處理復(fù)雜、同步計(jì)算的GPU有助于機(jī)器學(xué)習(xí)所需的繁重?cái)?shù)學(xué)運(yùn)算。這使得它們成為全球數(shù)據(jù)中心的“必需品”，而像Nvidia的新型、功能強(qiáng)大（單價(jià)約為40000美元）的H100處理器這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品，正好趕上了生成式人工智能的浪潮。Nvidia的戰(zhàn)略先機(jī)讓英特爾和AMD等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手望塵莫及。據(jù)估算，如今Nvidia在機(jī)器學(xué)習(xí)GPU市場(chǎng)的占有率高達(dá)95%。
正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)、正確的產(chǎn)品，幫助Nvidia在今年一舉突破了1萬(wàn)億美元的市值，躋身全球最大、最強(qiáng)大的公司之列。黃仁勛憑借在該公司的地位，如今已成為世界上最富有的人之一。簡(jiǎn)而言之，當(dāng)前的人工智能革命是在Nvidia硬件上進(jìn)行的。
讓Nvidia成為人工智能領(lǐng)域一股不可忽視的力量的，并不僅僅是賣(mài)鏟子。它還通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)來(lái)鞏固自己在人工智能領(lǐng)域的地位。最近，Nvidia向Recursion Pharma投資了5000萬(wàn)美元，用于訓(xùn)練人工智能機(jī)器研發(fā)藥物。
Insilico Medicine：創(chuàng)造未來(lái)藥物
人工智能領(lǐng)域的一些公司通過(guò)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（如下一代算法）來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。另一些公司則不太關(guān)注研究方面，而是將現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用于關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。Insilico Medicine在這兩方面都有布局。這家總部位于香港的生物技術(shù)公司，自2014年以來(lái)一直致力于利用人工智能研發(fā)藥物。
鑒于傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，利用人工智能研發(fā)藥物一直是研究人員、臨床醫(yī)生以及投資者多年來(lái)的想法。除其他提升外，人工智能還能幫助分析大量數(shù)據(jù)，以更高的準(zhǔn)確度和速度識(shí)別可能的候選藥物。
挑戰(zhàn)在于，即使人工智能可以幫助開(kāi)發(fā)未來(lái)藥物，但“快速行動(dòng)、打破常規(guī)”的高科技口號(hào)并完全適合醫(yī)學(xué)界，因?yàn)槠溆兄鴩?yán)格的安全性和有效性要求。因此，特別是在經(jīng)濟(jì)不景氣的情況下，該領(lǐng)域的許多初創(chuàng)企業(yè)都面臨著一種“生物技術(shù)寒冬”，在他們還沒(méi)有創(chuàng)造出任何成果的時(shí)候，均面臨著資金耗盡的風(fēng)險(xiǎn)。
Insilico Medicine似乎不存在這個(gè)問(wèn)題。它籌集了4億多美元，現(xiàn)金充裕，并通過(guò)與多家制藥公司（包括中國(guó)的復(fù)星醫(yī)藥和法國(guó)跨國(guó)制藥公司賽諾菲）合作，利用其人工智能平臺(tái)帶來(lái)收入。該公司正在利用一系列生成式人工智能技術(shù)來(lái)創(chuàng)造具有所需特性的新型分子結(jié)構(gòu)，并正在解決包括癌癥、纖維化、自身免疫性疾病等在內(nèi)的各種醫(yī)學(xué)問(wèn)題。
自2021年以來(lái)，Insilico公司已宣布了至少12種臨床前候選藥物，這意味著有足夠支持證據(jù)的藥物可以考慮進(jìn)行人體測(cè)試。其中，三個(gè)候選藥物已進(jìn)入人體臨床試驗(yàn)階段，而且，正如今年6月披露的那樣，其中一個(gè)候選藥物——號(hào)稱(chēng)是世界上首個(gè)利用生成式人工智能設(shè)計(jì)的抗纖維化小分子抑制劑，現(xiàn)已進(jìn)入二期臨床試驗(yàn)階段。
Hugging Face：世界人工智能圖書(shū)館
如果說(shuō)Nvidia為世界上許多人工智能模型提供了硬件端動(dòng)力，那么Hugging Face則正在構(gòu)建這些機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的工具。Hugging Face由三位法國(guó)創(chuàng)業(yè)者于2016年創(chuàng)立，最初想法是為青少年創(chuàng)建一款聊天機(jī)器人應(yīng)用。
然而，經(jīng)過(guò)一次重大調(diào)整后，它已發(fā)展成為一個(gè)功能強(qiáng)大的GitHub型開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)資源庫(kù)。提供demo演示、模型和數(shù)據(jù)集等執(zhí)行任務(wù)所需的資源，加速機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署。
除了提供構(gòu)建、訓(xùn)練和部署這些開(kāi)源ML模型所需的代碼外，Hugging Face還搭建了一個(gè)社區(qū)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師聚集在一起，分享想法，并為越來(lái)越多的項(xiàng)目作出貢獻(xiàn)。
目前，Hugging Face的日用戶(hù)數(shù)量已超過(guò)20萬(wàn)，成千上萬(wàn)的企業(yè)利用其資源將人工智能功能更好地集成到工作流程和產(chǎn)品中，它在現(xiàn)代人工智能的發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。隨著越來(lái)越多的公司開(kāi)始涉足人工智能領(lǐng)域，越來(lái)越多的從業(yè)人員開(kāi)始遠(yuǎn)程工作，Hugging Face解決了市場(chǎng)上的一個(gè)重大需求。
Shield AI：軍隊(duì)的自主飛行員
Shield號(hào)稱(chēng)已打造出“世界上最好的人工智能飛行員”。美國(guó)空軍、美國(guó)陸軍和巴西武裝部隊(duì)都是這家市值23億美元公司的客戶(hù)，該公司利用人工智能驅(qū)動(dòng)無(wú)人機(jī)，為F·16等戰(zhàn)斗機(jī)提供副駕駛服務(wù)，并協(xié)助其他航空航天和國(guó)防事務(wù)。
Shield公司由一名前海豹突擊隊(duì)隊(duì)員和一名麻省理工學(xué)院校友共同創(chuàng)辦，擁有軍方血統(tǒng)。雖然它并不是在打造日常的、面向消費(fèi)者的技術(shù)，但它的成果肯定比這份榜單上其他技術(shù)都更有可能影響我們的生活——即使我們可能不會(huì)立即意識(shí)到這一點(diǎn)。
Shield的小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)Nova是美國(guó)歷史上首次以國(guó)防目的部署的人工智能無(wú)人機(jī)。與此同時(shí)，其Hivemind自主堆棧可用于創(chuàng)建自主、人工智能駕駛的無(wú)人機(jī)群，或?yàn)镕-16戰(zhàn)斗機(jī)帶來(lái)人工智能驅(qū)動(dòng)。公司表示，人工智能不會(huì)取代高技能的軍事人員，主要目的是保護(hù)人類(lèi)飛行員。Shield的人工智能系統(tǒng)可以對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境做出反應(yīng)，而不需要GPS、通信、對(duì)位置或場(chǎng)景的先前了解，甚至不需要駕駛艙中人類(lèi)飛行員的支持。
今年早些時(shí)候，Shield與波音公司簽署了一份“諒解備忘錄”，探討在“當(dāng)前和未來(lái)國(guó)防項(xiàng)目的自主能力和人工智能領(lǐng)域”開(kāi)展戰(zhàn)略合作的可能性。預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年里，這一領(lǐng)域?qū)⒂懈嗟膭?chuàng)新，而且根據(jù)國(guó)防開(kāi)支，分配的預(yù)算也會(huì)更多。來(lái)源：新浪VR